“爱呷面唔爱（要吃面不要）？”
红蚂蚁十多年前在曼谷街头听到这句方言，激动得差点落泪。
这不是夸张，毕竟当时说话的面摊摊主听不懂英语，而丝毫不谙泰语的红蚂蚁一番比手画脚都不成功，就快到了气急败坏的地步。
当然，现在科技和人工智能进步神速，在很多情况下都能轻易打破语言隔阂。即便是以口语表达为主的不成文语言（如闽南语等方言），或许再过一阵子就完全难不倒科技。
不信？我们让Meta（前称脸书）总裁扎克伯格的这段视频来说话。
这段英语和闽南语互译的对话如何？借它翻译出来的一句话，是不是“实在是金赞”?
数据不足是为不成文语言开发翻译系统的难点
目前市面上的翻译软件和应用程序虽然不少，但主要着重于书写系统完善的成文语言。
Meta在其网站上表示，世界上仍有将近3500不成文语言（unwritten language），闽南语便是其一。
目前的机器翻译系统仍需以平行语料（即以两种不同语言撰写，相互具有“翻译关系”的文本）作为训练数据，而为这类语言开发翻译系统的挑战，也在于缺乏这方面的数据。
因此，技术团队为了制造更多训练数据，采取的一个解决办法就是以中文作为“中间语言”，先将英语或闽南语的原文译成中文，再转译成闽南语或英语，以增加训练数据。
“马票”会不会译为horse ticket?
从扎克伯格的视频来看，他和Meta软件工程师陈鹏仁在对话的时候语速适中，咬字清晰，使用的美式英语和台语都相当标准，因此无法判断系统会不会因为使用者发音不准或说话太快而“凸槌”。
而不同地区的闽南语也会包含各地特有的词汇和表述，Meta的闽南语系统如果现在让新加坡人使用，会不会把“马票”直译为horse ticket或其他匪夷所思的“神翻译”，目前也还不清楚。
Meta称，系统目前还在开发中，每次也只能翻译一个句子。未来，Meta会开放系统的原始编码，并公开数据集（datasets）和研究报告，让他人复制并加以改良，为不同语言开发翻译系统。
以系统目前的水平来看，美国人应该能靠它听懂台南人的话了。
说不定有一天，系统可以将“Thank goodness!”这句感叹译成带有浓浓新加坡风味的“Heng ah!”，到时候就真的是hoseh liao，你说是吗？
