近几年，人工智能（AI）技术在各领域的应用不断深入，人工智能训练师这一职业应运而生并不断发展壮大，新加坡也有类似工种。
AI训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程，工作目标则是提升人工智能产品的性能。
起初，人工智能训练师其实就是一个数据标注员，主要负责“投喂”和标记数据。
譬如将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，如：花盆、地毯、茶几、沙发等等。
这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。当机器看了几万个标注沙发的物体之后，它就会认识到什么是沙发。
在最初的时候，数据标注员就像幼儿园老师一样，需要手把手教AI学习，让它更有“智慧”。
AI之所以智能，是因为后端训练师将数以万计的图像、资讯输入人工智能系统中。数据量越大，机器就越聪明。
起初AI训练师的工作较简单，因而薪水不高，像人工智能大公司谷歌和OpenAI都通过承包商聘请低薪员工。
美国《时代》杂志2023年就有一项调查发现，在训练ChatGPT，OpenAI当时以每小时不到两美元聘请肯尼亚劳工做标记。
美国旧金山初创公司Scale AI 以及Surge AI，就以短期合约的方式招聘AI训练师，把他们所培训的数据卖给更大的AI开发商。
AI训练师除了标记数据，也收集、整理、清洗、存储和更新人工智能产品所需的数据，例如图像、语音、文本等，以保证数据的质量和数量。
网上资料显示，中国目前估计有近千万名AI训练师，俗称“人类专家”。
美国研究人员表示，很难估计这些零工（gig work）的总人数。Scale AI指出，在某些时段看到数万人在我们的平台上工作是挺常见的。
至于新加坡，目前还没有这方面的数据。
不过，新加坡政府今年3月1日宣布，将在五年内，让本地人工智能从业人数增加两倍至1万5000人，以支持不断增长的领域需求。
这些人才包括数据、机器学习科学人员和工程师，他们将在不同机构和整个经济中开发和转化人工智能的使用。
红蚂蚁在领英平台（LinkedIn）上找到好几个关于AI训练师的招聘广告，主要招聘训练AI的语言功能，以英语、韩语、日语以及马来语为主。而且这些职位都在广招，没有限定人数。
也有一些是以招聘实习生来当AI训练师。
从教小宝宝，变“调教”大学生
随着人工智能的“升级换代”，渐渐具有无监督自我学习算法的能力，AI已经开始尝试“半监督学习”了。
除了教人工智能认字、识图、说话，如今还要教它‘思考’了。
AI训练师现在更像是大学老师，需要为AI提供更专业的知识，让其学习。AI训练师也从标志照片者，变成了文章撰写者。
AI训练师从技术和应用角度对AI系统进行深度训练，以使之适应各种不同复杂程度的任务，同时他们也负责评估AI系统的性能，以探寻优化和改进的空间。
简单来说，就是教AI变得更像人，有血有肉有感情。
居住在美国的Chelsea Becker（33岁）告诉《纽约时报》说，她在生了第二个孩子后，向公司申请无薪假期照顾小孩，目前空余的时间会在培训人工智能模型公司Data Annotation Tech当兼职AI训练师。
每天有几个小时，她会坐在笔记本电脑前，与一个AI驱动的聊天机器人互动。
聊聊天，就能每小时进账20美元（27新元）至40美元的酬劳。从去年12月至今年3月，她已经赚了1万多美元，平均每月赚2500美元（3405新元）。
另一AI训练师Alynzia Fenske自今年2月以来开始这份兼职，她的目标是每周完成15个小时的标注工作，这样她就可以在追求写作事业的同时养活自己。
随着更多类似AI聊天机器人程序ChatGPT的尖端技术出现，市场上对Chelsea这样的AI培训师的需求也与日俱增，因为他们会说流利的英语，能够写出高质量的文章。
对于这些AI训练师来说，通常有两个任务：监督学习，即AI从人类的写作中学习；强化学习，即AI聊天机器人从人类如何评价他们的回答中学习。
AI训练师其实没那么“光鲜”
AI训练师是个随时随地都能办公的工种，灵活的工作时间让不少人羡慕不已，但同也有不少挑战。
一些员工表示，他们从未与招聘网站的管理人员交流过，还有一些人在没有任何解释的情况下被突然“解雇”了。
研究人员也对缺乏统一标准提出了担忧，因为AI训练师通常没有接受过正统培训。
要成为这些外包商的AI训练师，员工必须通过一项评估，其中包括评估社交媒体上的帖子是否被视为仇恨言论，以及为什么这么说。
这是因为，早前ChatGPT投入公开平台使用时，很多人开始教它“讲脏话”。为了避免AI“出口成脏”，训练师须要在后端管制，拿掉性别歧视或者煽动性的种族主义言论。
有时，公司也会寻找某一领域的专家当AI训练师。
像Scale AI就招聘了拥有印地语（Hindi）和日语的硕士或博士学位当合同撰写人。培训AI数据的公司Outlier也招聘有数学、化学和物理学位的AI训练师。
这类AI训练师已经上升到AI伦理师，通过与人工智能互动，优化算法，负责评估和解决AI系统可能带来的伦理道德和社会问题。
他们须要具备深入理解计算机科学、哲学、伦理学和法律等领域的知识，并在实践中与开发团队、企业和政府机构合作，提供建议，确保AI系统的合法性、道德性和社会责任感。
如性别认知的刻板印象。目前让ChatGPT写一篇关于护士的内容，出现的资料都是女性护士；如果写公司总裁、警察之类，则搜索结果都是男性。AI训练师的工作就是训练系统对这些偏见更加敏感。
Scale AI的数据运营副总裁Willow Primack说，
真正让人工智能对用户有用的是人类层面的数据，这真的需要由聪明的人、熟练的人、具有特定程度的专业知识和创造力的人来完成。
目前在美国阿肯色州大学（University of Arkansas）就读电脑科学硕士学位的Ese Agboh（28岁）接下了AI编码项目的任务，时薪40美元（54新元）至45美元。
譬如她会要求聊天机器人设计一个运动传感器程序，帮助去健身房的人计算动作的次数，然后评估人工智能编写的计算机代码。
她也会给予聊天机器人一组有关杂货商品的数据，并要求它设定每月预算。
有时她甚至会评估其他AI训练时的代码，对方称这是为了确保数据的质量。
至今她共赚了2500美元，但她的账号因违反平台行为准则被永久封号。她没有得到平台的任何解释，她怀疑因为她当时在尼日利亚工作，而该网站只招聘某些国家的工人。
Ese说，这就是网络零工的根本挑战：你的工作会随时消失。
随着AI技术的发展，人工智能越变越聪明，肯定会需要更厉害的“老师”，相信日后对AI训练师的要求还会不断提高。
