瑞典皇家科学院在10月9日宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三人，表彰他们通过计算和人工智能揭示蛋白质秘密的贡献。
其中两名得奖者哈萨比斯（Demis Hassabis，48岁）和江珀（John Jumper，39岁），属于开发了人工智能模型Alphafold的团队。Alphafold解决了50年来困扰着科学家的问题：快速可靠地预测蛋白质的复杂结构。
这项技术也加速了药物的开发和新生物工具的创造。
不是新加坡人要往自己的脸上贴金，哈萨比斯与新加坡还有一段渊源：他的母亲是新加坡人，他童年的暑假都在新加坡度过，他也认为，是新加坡激发了他对科技的兴趣。
哈撒比斯是谷歌子公司“深度思维”（DeepMind）创始人和总裁。
在新加坡成长，激发他对电子游戏的兴趣
持有英国国籍的他在1976年7月出生于英国伦敦的一个混血家庭，父亲是希腊的塞浦路斯裔（Cypriot），母亲是新加坡华人。
哈撒比斯2016年接受《海峡时报》采访时说，他认为是新加坡让他对电脑产生了兴趣，尤其是对电子游戏的浓厚兴趣。
年幼的他，每逢暑假都会飞回新加坡度假，直到10岁那年为止。
哈撒比斯说：
“80年代初，日本有很多很酷的小玩意，都可以在新加坡买到，在英国却买不到。我记得我在新加坡买了任天堂Game and Watch的《大金刚》游戏机。这是我的最爱。”
因此，哈撒比斯说：
“小时候，我总把新加坡当成是一个充满魔力的未来世界。我想，新加坡至今还是有点这样的气息。我想多回新加坡。”
按哈撒比斯的说法，原来新加坡的“魔力”都是从日本进口的，日本人应该也来沾点光。
任天堂Game and Watch的《大金刚》游戏机是最早期的手持电子游戏机之一，80年代的售价从10元起，是当时许多儿童梦寐以求，却可望而不可即的玩具。
看来，在培养诺贝尔奖得主这方面，新加坡又是输在起跑线上了。
《海峡时报》2016年问及哈撒比斯，新加坡要如何吸引到像他这样的顶尖人才?
他是这样回答的：
“你们需要罗致足够多的人才，制造群聚效应（critical mass），这样才能建立像深度思维这样的公司。”
“英国拥有众多顶尖大学，这意味着人才正在这里接受培训。你们可能已经具备了足够的条件。你们有资金、政府意愿、有非常聪明的人才和顶尖大学，而且是一个高度技术化的社会。你可能只需要找到合适的企业家或领导者将这一切整合起来。”
时间快转到8年后的2024年，我们有足够的人才了吗？建立了像深度思维这样的公司了吗？
他的家庭背景
哈撒比斯的父母曾当教师，后来经营一家玩具店。
哈撒比斯2014年接受《伦敦旗帜报》采访时，形容自己的父母是“相当放荡不羁的文化人”。
当时，他的母亲在连锁百货公司工作，而他的父亲做了很多不同的事情，包括成为创作歌手。
哈萨比斯说：
“父母的背景都与技术无关，他们其实是‘科技恐惧症患者’，他们并不喜欢电脑……所以，是很奇怪，我不太确定对科技的喜爱是从哪里遗传来的。”
他说，像他的父母一样，他的弟弟和妹妹都走上了艺术之路。他的妹妹是一位作曲家和钢琴家，而他的哥哥则学习创意写作。
他开玩笑地说：“我绝对是我们家的异类。”
但他从小就受父亲的影响阅读古希腊哲学家、数学家和科学家的作品，母亲的亚洲血统则让他对东方文化深感兴趣，坚持日本文化中的“改善”（kaizen）观念。
“改善”观念指的是坚持不懈地执行微小的行动，才能产生变化，久而久之一定能取得巨大的成就。
哈撒比斯小时候已是神童
据哈撒比斯2015年接受美国科技杂志《连线》（Wired）杂志采访，
- 他4岁时第一次接触国际象棋，学棋两周后便打败成人对手。
- 一年后开始参加全国赛，6岁时赢得8岁以下组全国冠军。
- 9岁时带队参加国际象棋锦标赛，决赛中不敌俄罗斯，获得11岁以下组亚军。
- 13岁时成为全球排名第二的14岁以下国际象棋高手。
他8岁时利用奖金买了生平第一台电脑，并开始自学电脑编程。成为国际象棋高手后，他的兴趣从下棋转向电脑编程和人工智能。
“我想我从小就是一个懂得内省的孩子，经常尝试对事物想出一个所以然来。我会问自己，我们的脑袋为何会想出这些棋步？我开始思考这件事。”
16岁时，哈萨比斯进入剑桥大学计算机科学专业，并以一级荣誉学位的成绩毕业。
他在念大学时，就认定应该开发能像人类那样思考的人工智能。
为了实现这个目标，他从事多年的电脑游戏开发工作，并创办自己的公司，积累创业和营运经验。
为了更深入地了解大脑的运作原理，他在2005年回到伦敦大学研读认知神经科学博士学位。
2010年，他认为时机已到，与两个友人联合创办了深度思维科技公司。谷歌在2014年以4亿英镑（7亿8000万新元）收购了这家公司。
这些年，哈萨比斯带领深度思维团队开发出了围棋软件AlphaGo（阿尔法围棋），并在2016年先后战胜了世界围棋冠军李世石和柯洁，电脑连番战胜人脑，一举成名。这一成就不仅展示了人工智能在围棋领域的强大实力，也推动了人工智能技术的广泛应用和发展。
哈萨比斯和同公司的高级研究科学家人江珀因开发人工智能模型Alphafold而被视为今年度诺贝尔奖的热门人选。
2023年，两人就获得了有“诺贝尔奖风向标”之称的美国医学生物奖“拉斯克奖”（Lasker Award）。
